GCWCN 2025 AI, क्वांटम कंप्युटिंग, IoT आणि हेल्थकेअर अभियांत्रिकीमध्ये यशस्वी नवकल्पनांचे प्रदर्शन करते

पुणे: कॉर्पोरेट ट्रेनिंग सेंटर (सीटीसी), एसटीईएस कॅम्पस, सिंहगड इन्स्टिट्यूट ऑफ टेक्नॉलॉजी, कुसगाव (बीके), लोणावळा येथे 22-23 नोव्हेंबर 2025 रोजी वायरलेस, कॉम्प्युटिंग आणि नेटवर्किंग (GCWCN 2025) वरील जागतिक परिषद संपन्न झाली. ग्लोब हायब्रीड मोडमध्ये आयोजित केलेल्या, या कार्यक्रमाने पुढील पिढीतील बुद्धिमान प्रणालींना आकार देणाऱ्या उदयोन्मुख ट्रेंडवर चर्चा करण्यासाठी एक प्रभावी व्यासपीठ उपलब्ध करून दिले आहे. या वर्षी, परिषदेला जगभरातील संशोधकांकडून 1312 पेपर सबमिशनसह, जबरदस्त प्रतिसाद मिळाला. यापैकी, निवडक क्रमांक शॉर्टलिस्ट केले गेले आणि अनेक तांत्रिक ट्रॅकवर सादर केले गेले. आयोजकांनी जारी केलेल्या निवेदनात म्हटले आहे की, एका अत्यंत अपेक्षित समापन सत्रात, AI, सायबरसुरक्षा, IoT आणि आरोग्यसेवा अभियांत्रिकी यांसारख्या डोमेनवर तंत्रज्ञान, नावीन्य आणि उपयोजित संशोधनासाठी त्यांच्या अनुकरणीय योगदानासाठी पाच अपवादात्मक पेपर्स स्पॉटलाइट करण्यात आले. कम्प्युटिंग टेक्नॉलॉजीज ट्रॅकमध्ये, निर्मल सजनराज, सर्वेश पेड्डी, अशोक घिमिरे आणि पंकज कुमार तेजराज जैन यांच्या “न्युरोमॉर्फिक एलएलएम पाइपलाइन्स फॉर ॲडॉप्टिव्ह बिग डेटा गव्हर्नन्स ॲक्रॉस डिस्ट्रिब्युटेड क्लाउड प्रोव्हायडर्स” या पेपरला न्यूरोमॉर्फिक क्लाउड-क्लाउड-क्लाउडच्या ग्राउंडब्रेकिंग दृष्टिकोनासाठी ओळखले गेले. त्यांचे कार्य वितरीत क्लाउड इकोसिस्टममध्ये लवचिक, बुद्धिमान धोरण ऑटोमेशनसाठी डिझाइन केलेले अनुकूली बिग डेटा आर्किटेक्चर सादर करते. सायबर सिक्युरिटी आणि क्वांटम कम्प्युटिंग ट्रॅकमध्ये, सूरज जॉर्ज थॉमस यांनी “मल्टी-क्लाउड डेटा लेक्समध्ये क्वांटम-फेडरेटेड थ्रेट डिटेक्शन: अ झिरो-ट्रस्ट सिक्युरिटी ॲप्रोच” हा पेपर सादर केला ज्याने क्वांटम-रेझिलिएंट मॉडेल्स आणि फेडरेशन डेटा प्रोसेसिंगच्या एकत्रीकरणाने पुनरावलोकन समितीला प्रभावित केले. प्रस्तावित झिरो-ट्रस्ट आर्किटेक्चर मल्टी-क्लाउड वातावरणात धोका शोधण्याची क्षमता वाढवते. सिक्योर एआय आणि डिस्ट्रिब्युटेड लर्निंग ट्रॅकने प्रिया रंजन कुमार, बालाजे प्रसथ मनोहरन आणि पियुष रंजन यांच्या “सायबरसुरक्षा साठी क्वांटम-फेडरेटेड लर्निंग: मल्टी-क्लाउड डेटा लेक्स वापरून सुरक्षित धोका शोधणे आणि प्रतिसाद” या शोधनिबंधासाठी दिलेल्या योगदानावर प्रकाश टाकला. वितरित क्लाउड प्लॅटफॉर्मवर डेटा सार्वभौमत्व जतन करताना त्यांचे फेडरेशन लर्निंग फ्रेमवर्क सायबरसुरक्षा तयारी सुधारते. आयओटी आणि एज इंटेलिजेंस ट्रॅकमध्ये, हेमंत सोनी, बालकुमार रवींद्रनाथ कुंथू, तरुण विश्वनाथ चिंचोली आणि ऋषिराज कोहली यांनी आयओटीमध्ये “आरएजी-ड्राइव्हन आयओटी सेन्सर ॲनालिटिक्स: रिअल-टाइम डेटा इंजिनिअरिंग फॉर प्रेडिक्टिव मेंटेनन्स इन हायब्रीड क्लाउड एन्व्हायर्नमेंट” हे काम केले आहे. संकरित क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर्समध्ये अचूक अंदाजात्मक देखभाल सक्षम करणारी सेन्सर विश्लेषण पाइपलाइन. कार्यक्रमाच्या प्रारंभी, हेल्थकेअर AI आणि बायोमेडिकल अभियांत्रिकी ट्रॅकमध्ये साई पवन वेलुगुरी यांचा समावेश होता, ज्यांचा पेपर “एआय-एन्हान्स्ड मल्टीमोडल फ्रेमवर्क फॉर अर्ली डायग्नोसिस ऑफ न्यूरो-कार्डियाक डिसऑर्डर” वैद्यकीय निदानातील त्याच्या परिवर्तनीय क्षमतेसाठी ओळखला गेला. हे संशोधन AI-चालित विश्लेषणासह मल्टीमोडल बायोसिग्नल्स समाकलित करते ज्यामुळे न्यूरो-हृदय विकारांसाठी लवकर शोध आणि क्लिनिकल निर्णय घेण्यास मदत होते. आयोजन समितीने ठळकपणे सांगितले की GCWCN 2025 ने तंत्रज्ञान नवकल्पना, जागतिक सहकार्याला चालना देणारे आणि ज्ञानाच्या देवाणघेवाणीसाठी एक मजबूत व्यासपीठ उपलब्ध करून देणारे केंद्र म्हणून या क्षेत्राचे वाढते महत्त्व दाखवून दिले आहे.